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機械学習

[機械学習]

ここでは、機械学習で使うアルゴリズムや数式をまとめてみる

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基礎知識

  線形代数

  • 線形代数学 - Wikipedia
    • 線型代数学(せんけいだいすうがく、英: linear algebra)とは、線型空間と線型変換を中心とした理論を研究する代数学の一分野である。

行列

  • 行列 - Wikipedia
    • 数学の線型代数学周辺分野における行列(ぎょうれつ、英: matrix)は、数や記号や式などを行と列に沿って矩形状に配列したものである。

線形回帰

  • 線形回帰 - Wikipedia
    • 線形回帰(せんけいかいき、英: linear regression)とは、統計学における回帰分析の一種である。
    • 機械学習は線形回帰から発展した学問である

  目的関数

  最急降下法

学習 / 分類 / 判断

  ロジスティック回帰

  ニューラルネットワーク

誤差逆伝播法

  サポートベクターマシン

カーネル法

  K平均法

主成分分析

生成

  生成モデル

GAN (Generative Adversarial Network)

機械学習の評価

  交差検定

偏りと分散

学習曲線

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