[機械学習]
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ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークの基礎
なぜか単層で機械学習をやらせてるぞ…すごい
ニューラルネットワーク（入力層/隠れ層/出力層）あり
どうやら以下２つはNN以外の方法による学習
ここからはおなじみのNN、λによる正規化も行っているのでオーバーフィッティングがない
逐次最小問題最適化法 SMO (Sequential Minimal Optimization)
目的関数が異なる学習法、SVMの流れで出てきているらしい。
NearestNeighbors法(NN法)
NN法は、学習とかせず、一番近いデータが同じ分類になるはずという戦略でやってます。