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ニューラルネットワークの基礎

なぜか単層で機械学習をやらせてるぞ…すごい

ニューラルネットワーク(入力層/隠れ層/出力層)あり

どうやら以下2つはNN以外の方法による学習

ここからはおなじみのNN、λによる正規化も行っているのでオーバーフィッティングがない

逐次最小問題最適化法 SMO (Sequential Minimal Optimization)

目的関数が異なる学習法、SVMの流れで出てきているらしい。

NearestNeighbors法(NN法)

NN法は、学習とかせず、一番近いデータが同じ分類になるはずという戦略でやってます。

ニューラルネット入門

  はじめに

  最急降下法

  最小2乗法

  パーセプトロン

  ADALINE

  ロジスティック回帰モデル

最尤法

  多層パーセプトロン

誤差逆伝搬学習法

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