[機械学習]
受講ノート
- 所感
- 今思えばCoursera 機械学習の内容はニューラルネットワーク(NN)までしかやらないので畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などをほかの書籍で勉強した方がいいかもしれない
- Coursera 機械学習 - Week1
- 線形回帰、機械学習の概要、目的関数、最急降下法
- Coursera 機械学習 - Week2
- 行列、線形代数、多変量のための最急降下法、特徴値の圧縮、平均の正規化、学習率、特徴値と多項式回帰、正規方程式
- Coursera 機械学習 - Week3
- ロジスティック回帰、複数要素の分類問題、オーバーフィッティング問題の解決
- Coursera 機械学習 - Week4
- ニューラルネットワークの概要
- Coursera 機械学習 - Week5
- ニューラルネットワーク、誤差逆伝播法
- Coursera 機械学習 - Week6
- 交差検定、偏りと分散、学習曲線、歪度のあるデータ
- Coursera 機械学習 - Week7
- サポートベクターマシン、カーネル法
- Coursera 機械学習 - Week8
- K平均法、主成分分析
- Coursera 機械学習 - Week9
- 密度推定、協調フィルタリング、行列の分解