- 数学の苦手なバイオの学生がCourseraの機械学習コースを修了して気づいたこと
- Coursera Machine Learning (1): 機械学習とは？単回帰分析、最急降下法、目的関数
- Coursera Machine Learning (2): 重回帰分析、スケーリング、正規方程式
- Coursera Machine Learning (3): ロジスティック回帰、正則化
- Coursera Machine Learning (4): ニューラルネットワーク入門
- Coursera Machine Learning (5): ニューラルネットワークとバックプロパゲーション
- Coursera Machine Learning (6): 機械学習のモデル評価（交差検定、Bias & Variance、適合率 & 再現率）
- Coursera Machine Learning (7): サポートベクターマシーン (SVM)、カーネル (Kernel)
- Coursera Machine Learning (8): 教師なし学習 (K-Means)、主成分分析 (PCA)
- Coursera Machine Learning (9): 異常検知 (Abnomaly Detection)、レコメンダシステム (Recommender System)
- Coursera Machine Learning (10): 大規模機械学習
- Coursera Machine Learning (11): 写真の光学文字認識