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RNNで文章要約

[機械学習]

RNNで文章要約

  概要把握

まとめると…

  • 要約の生成には抽出型(Extractive)と抽象型(Abstractive)の2つのアプローチがある

抽象型(Abstractive)の最近の潮流

手法
2014年 Seq2Seq + Attention
2017年 Seq2Seq + Attention + Ptr-Net
2018年 BERT
2019年 BERT後

  個々の手法の調査

Fast Abstractive Summarization with Reinforce-Selected Sentence Rewriting

  • 生成型要約のために、最初に文を抽出しそれを書き直す形で要約を生成
  • ソースコード:https://github.com/ChenRocks/fast_abs_rl
    • これについてかなり詳細に調べたが、英文の抽出前と抽出後を比べてみると、元の文章と大きく変わるものではないことがわかった

DeepMind-Teaching-Machines-to-Read-and-Comprehend